ارائه روش هایی جهت پایش مشخصه های کیفی فازی در فرآیندهای چند مرحله ای

بسیاری از فرآیندها از تعدادی مراحل وابسته به یکدیگر تشکیل شده‏اند. اگر تغییری در یکی از مراحل رخ دهد آنگاه آن تغییر بر روی مشخصه‏های کیفی مراحل بعدی وابسته به آن نیز تاثیر خواهد گذاشت که به این ویژگی خاصیت آبشاری گفته می¬شود. از این رو برای پایش مشخصه کیفی در هر مرحله رویه¬ای نیاز است که در آن اثر مراحل قبلی حذف شده باشد. بنابراین نمودار کنترل انتخاب عامل انحراف برای این منظور ارائه شد. در تمامی روش‏های ارائه شده در فرآیندهای چند مرحله‏ای همواره فرض بر این است که مشخصه‏های کیفی در مراحل وابسته دقیق می‏باشند و با اعداد قطعی بیان می‏شوند. اما در مواجهه با مسائل در دنیای واقعی معمولاً داده‏های قطعی و دقیق وجود ندارد و ممکن است داده‏ها مبهم، غیر قطعی، نادقیق باشند.در چنین شرایطی بکاربردن نظریه مجموعه فازی مناسب می‏باشد. معمولاً در پایش مشخصه¬های کیفی فازی از عملگرهای غیر فازی ساز استفاده می¬شود تا مشخصه¬های کیفی به داده¬های دقیق تبدیل شده و سپس از نمودارهای معمولی جهت پایش فرآیند استفاده می¬شود. در این پایان¬نامه فرض شده است که یک فرآیند دو مرحله‏ای که در آن مشخصه کیفی مرحله دوم همراه با دو نوع عدم قطعیت تصادفی و فازی براساس عدد فازی بیان می‏شود، مورد پایش قرار می‏گیرد. با استفاده از متغیر تصادفی فازی به مدلسازی مساله پرداخته می¬شود و بر اساس مدل¬های رگرسیونی رابطه¬ی بین مشخصه¬ی کیفی مرحله دوم و اول تخمثن زده می¬شود. سپس نمودار کنترل انتخاب عامل انحراف فازی در فاز 1 برای پایش مرحله دوم بگونه¬ای طراحی می¬شود که کاملاً در محیط فازی در مورد فرآیند تصمیم¬گیری می¬کند. همچنین نمودار کنترل انتخاب عامل انحراف فازی از نوع شوهارت و ewma در فاز 2 نیز جهت کشف شیفت‏های مختلف در پارامترهای فرآیند ارائه می‏شود. از طرفی نمودارهای کنترل انتخاب عامل انحراف با استفاده از عملگرهای غیر فازی ساز نیز ارائه می-شود. با استفاده از شبیه سازی عملکرد نمودارهای طراحی شده مورد ارزیابی قرار می¬گیرد. نتایج حاکی از آن است که نمودارهای پیشنهادی که در محیط فازی طراحی شده به مراتب عملکرد بهتری نسبت به زمانی دارد که از عملگرهای غیر فازی ساز برای تبدیل داده¬های فازی به داده¬های دقیق استفاده می¬شود. کاربرد نمودارهای پیشنهادی در هر دو فاز 1 و 2 با استفاده از مثال¬های عددی نیز بررسی می¬شود.